alle cases

koncern · power bi & azure

power bi & datawarehouse til koncern med 12 selskaber

Koncernen stod foran et skifte fra NAV til Business Central og ønskede samtidig at gå væk fra tunge Excel-rapporter til automatiseret, skalerbar rapportering i Power BI. Med 12 selskaber i samme tenant — plus arkivdata fra NAV — var et solidt datagrundlag og klare adgangsregler afgørende.

12 → 1

selskaber, ét datagrundlag

RLS

adgang pr. selskab

Power BI rapportering

udfordringen

manuelle excel-modeller og et erp-skifte

Koncernen havde i flere år baseret sin rapportering på manuelle Excel-modeller, som var tidskrævende. ERP-skiftet betød nye datakilder, nye strukturer og et behov for at gentænke hele rapporteringsprocessen.

Der var især tre ting, der skulle løses:

  • 12 selskaber med hver deres behov — men én fælles standard for rapportering
  • Historiske data fra NAV skulle bevares og kunne sammenlignes med nye BC-data
  • Medarbejdere måtte kun kunne se data for deres eget selskab (Row-Level Security)

løsningen

en komplet bi-platform i azure

For at skabe et stabilt og fremtidssikret fundament byggede jeg en komplet BI-platform i Azure:

  • Datawarehouse i Azure SQL, som samler både historik og nye data fra Business Central
  • ETL-flow i Azure Data Factory baseret på standard-API'er og tilgængelige webservices
  • Row-Level Security implementeret direkte i databasen, så adgang styres automatisk
  • Standardiseret kontoplan, mappet til koncernens P&L- og balance-strukturer
  • Klar struktur, skaleret til 12 selskaber — og nem at udvide med flere

resultatet

et moderne og sammenhængende bi-setup

Løsningen gav koncernen et moderne og sammenhængende BI-setup:

  • Ét fælles datagrundlag på tværs af alle selskaber
  • Automatiseret dataopdatering og eliminering af manuelle Excel-processer
  • Sikker og styret adgang — medarbejdere ser kun egne tal
  • Hurtigere rapportering og mindre afhængighed af enkeltpersoner
  • Stærkt og skalerbart fundament til fremtidige Power BI-rapporter

Nye rapporter kan nu bygges hurtigt og konsistent, uden at datagrundlaget skal gentænkes hver gang.

lyder det som jeres situation?

Lad os tage en uforpligtende snak om, hvor der er mest at hente hos jer.