for virksomheder med 10–150 ansatte
De fleste virksomheder mangler ikke idéer til AI. De mangler en, der møder ind, prioriterer det rigtige — og får det bygget og taget i brug. Det kan være udkast til tilbud, søgning i jeres egne dokumenter eller ordrer og bilag, der ikke længere tastes i hånden.
Betroet af danske SMV'er inden for produktion, industri, engros og service.
hvorfor
ChatGPT eller Copilot er rullet ud, et par medarbejdere bruger det til mails, resten er faldet tilbage i vanen. Ingen har oversat værktøjet til jeres arbejdsgange.
Der er en lang liste af "det burde vi kigge på". Ingen har mandat eller tid til at prioritere den — og de initiativer, der kommer i gang, er sjældent dem med størst effekt.
Demoen virkede. Så skulle den kobles til ERP'et, have styr på rettigheder og data — og nogen skulle stå for den bagefter. Der stoppede det.
En fuldtidsansat AI-profil er svær at rekruttere, dyr at fastholde og for stor en beslutning for de fleste SMV'er. Et projektkøb hos et bureau giver én leverance — ikke en, der kender jer. Fractional AI Partner er mellemvejen: en fast partner på deltid, med adgang til de samme mennesker og systemer som en ansat.
eksempler
Hvad der giver mening hos jer, ved vi først efter kortlægningen. Det her er eksempler — ikke en fast pakke.
Udkast genereret ud fra jeres egne tidligere sager og prislister — ikke generisk tekst.
Søgning i tegninger, manualer og mailarkiver, så medarbejderne finder svaret selv.
Indgående mails og forespørgsler, der læses, kategoriseres og sendes det rigtige sted hen.
Fakturaer, følgesedler og tegninger, der aflæses automatisk og lander som strukturerede data.
Ordrebekræftelser, bilag og dataoverførsler, der i dag laves i hånden hver eneste uge.
Små interne apps og dashboards, der samler data fra ERP, regneark og de systemer, der ikke taler sammen.
cases
Afgrænsede projekter inden for data, integration og automatisering — samme håndværk, samme krav om, at det kommer i drift.
Kundespecifikke priser og lager — og ordrer, der lander direkte i Business Central uden manuel indtastning.
CRM, events, grupper og rapportering i ét system — bygget med den første kunde, i drift hos fem.
Fra tunge Excel-modeller til automatiseret rapportering med adgangsstyring pr. selskab.
hvem i får
Jeg hedder Thomas Larsen. Efter mange år med data og digitalisering i danske virksomheder startede jeg digitise med ét formål: at gøre data, automatisering og AI praktisk og forståeligt for ledere, der ikke har et helt IT-team i ryggen.
Baggrund i forretningsudvikling og marketing, dyb teknisk erfaring i Microsoft-økosystemet — Power BI, Azure og Copilot. I arbejder direkte med mig: ingen mellemled, ingen junior-konsulenter, der lærer på jeres regning.
Vi starter med, hvad I vil opnå — værktøjet er bare midlet til at komme derhen.
Hellere noget, der virker om to uger, end den perfekte plan om et år.
Jeg siger til, hvis I ikke har brug for det — også når det koster mig en opgave.
En løsning tæller først, når den bruges i hverdagen — ikke når den er afleveret.
sådan foregår det
De første tre måneder følger en fast struktur — fra kortlægning over udvikling til forankring. Undervejs er rytmen den samme: én fast dag om ugen hos jer.
_01 måned 1 — forståSystemer, data og manuelle arbejdsgange i de vigtigste funktioner.
Med effekt og indsats, så vi bygger det rigtige først.
Målet er at have dem i drift allerede i den første måned.
Afklaring af, hvad der må behandles hvor.
_02 måned 2 — bygAf de højest prioriterede løsninger.
Med jeres data og rettigheder på plads.
Sammen med dem, der rent faktisk skal bruge det.
I afdelingerne, mens løsningen er frisk.
_03 måned 3 — forankrLøsningerne kører videre hos jer.
Klædt på til at drive det videre selv.
Resultater, læring — og hvad der ikke virkede.
Hvad der skal bygges de næste 3–6 måneder — og beslutning om at fortsætte.
Vi planlægger dagene i god tid, så I kan samle spørgsmål og idéer op til besøget. Hvilken ugedag det bliver, er mindre vigtigt end at rytmen holder — og vi flytter en dag, når det giver mening.
Hvad er sket siden sidst, og hvad flytter mest lige nu?
Uforstyrret arbejde på det, der er prioriteret.
Medarbejdere kommer forbi med "kan AI hjælpe med det her?" — her dukker de bedste idéer ofte op.
Det, der er bygget, sættes i drift og testes med dem, der skal bruge det.
Kort og skriftligt: hvad er leveret, og hvad kræver en beslutning fra jer inden næste uge.
professionelt setup
AI gør det nemt at få noget til at virke på en eftermiddag. Det er også derfor, mange virksomheder står med interne værktøjer, ingen tør røre: koden ligger på én medarbejders computer, der er ingen dokumentation, og adgangskoden står midt i koden. Alt hvad jeg bygger til jer, bygges som rigtig software — også når det kun tager en dag.
Man kan altid se, hvad der blev ændret hvornår — og gå tilbage til en tidligere version. Al kode ligger i Git med fuld historik.
Data og konfiguration sikkerhedskopieres, og det testes, at en gendannelse rent faktisk virker.
Ændringer prøves af i et testmiljø, inden de rammer dem, der skal bruge løsningen.
Kort og konkret: hvad gør løsningen, hvor kører den, hvad gør man, hvis den fejler.
Adgangskoder og nøgler til jeres systemer opbevares sikkert og adskilt fra koden — også for mig.
Løsninger bygges på jeres egne konti og i jeres miljø. Stopper samarbejdet, ejer I stadig det hele — kode, data og dokumentation.
pris og vilkår
Én fast månedlig pris for én fast dag om ugen. Ingen timeafregning — og ingen udgifter til ansættelse, pension, udstyr eller løbende administration.
passer det til jer?
Jeg tager maks. 3 kunder ad gangen. Ikke som salgstrick, men fordi én dag om ugen kun virker, hvis jeg kender jer ordentligt.
den anden vej ind
Så er et afgrænset Power BI- og dataplatformsprojekt ofte det rigtige første skridt: ét pålideligt datagrundlag og dashboards, ledelsen faktisk bruger. Fast pris, ingen løbende binding.
se power bi & dataplatform →ofte stillede spørgsmål
Få nøgterne svar på det, de fleste vil vide, før de siger ja til en fast partner.
stil dit eget spørgsmål →næste skridt
Fortæl kort om jeres virksomhed, og hvor I står med AI i dag. Jeg vender tilbage inden for én hverdag — og siger også fra, hvis jeg ikke tror, jeg er den rigtige.
start samtale